“数据空间国际产业论坛”在京召开
11月6日，由北京国际数据实验室和国际数据空间协会（IDSA）主办，华为技术有限公司、北京国际大数据交易所、上海交通大学、澳门科技大学以及下一代互联网国家工程中心协办，国际数据空间协会（IDSA）中国能力中心组织的“数据空间国际产业论坛”在北京举行。
本次论坛以“数据空间技术助力全球数据流通与共享，赋能千行百业”为主题，国际数据空间协会、中国信通院、Catena-X协会、弗劳恩霍夫协会、Eclipse基金会、日本数据协会、华为、微软、海尔、大众集团、上海交通大学、澳门科技大学以及北京国际大数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所等两百余位来自全球的专家学者参会，围绕数据空间理论架构及全球发展、产品和解决方案、标准与生态、产业应用和实践以及数据空间与数据交易等议题展开研讨。
图：“数据空间国际产业论坛”会议现场
正如下一代互联网国家工程中心主任、北京国际数据实验室主任刘东在致辞中提到的，“开放数据体系和开源技术正成为配置创新资源的最佳模式，数据空间即是在这一模式下的践行者，已成为促进数据共享流通的重要技术路径和基础设施，将全面提高数据利用效率，释放数据价值”。与此同时，国际数据空间协会（IDSA）董事会主席Reinold Achatz在会议上也表示，本次论坛通过对现有的国际数据共享和数据流动的国际标准和实践，将广泛地凝聚和巩固数据空间国际标准和技术架构的全球共识、并探索基于数据空间的数据基础设施的建设。中国信息通信研究院院长余晓晖、澳门个人资料保护办公室主任杨崇蔚、北京国际大数据交易所首席专家郎佩佩、华为云计算全球生态部总裁康宁参与本次论坛并致开幕辞。
数据空间具有广泛的适用性和可扩展性
数据空间是基于共同约定原则进行数据共享流通的可信任分布式数据生态系统技术设施，不仅提供了能够满足多源异构数据处理需求、便于数据共享流通的分布式数据管理架构，还能够连接数据生态体系的各参与方、形成数据生态体系。国际数据空间协会总干事Thorsten Hülsmann在演讲中表示，数据空间是一套能够促进多主体间数据共享流通的一套工具、一套技术手段和一套软件基础设施，能够构建具有互通性、分布式、可信任的数据生态体系。刘东主任同时在演讲中提出，数据空间所具备的“国际标准”、“技术开源”、“互联互通”特性使其具有了广泛的适用性和可扩展性，能够构建开放的数据市场、建立流通信任机制、增强全球数据的互通和互操作性。基于这些特性，数据空间还可与信息基础设施相结合，进而构建服务于数据产业的数据空间基础设施。
华为数据战略与产业发展首席专家陈荣富在数据空间技术架构的演讲中表示，数据空间诞生于美国，成长于欧洲，遵循联邦化、可发现性、互操作性和开放性等多项架构原则，能融入数据胶囊、隐私计算等更多的数据流通技术；并进一步提出了 “场景普适化+技术多样化+内涵扩展化” 数据空间发展构想。全国信安标委委员、北京理工大学教授洪延青则围绕数据跨境这一重要场景，提出数据空间技术架构既能促进数据跨境流通，又能起到合规性保障的作用。
技术开源与标准开放加速数据空间体系完善
开源是数据空间技术创新与合作的重要形态，可以汇聚众智、协同多方，大范围地连接产品、企业和产业，大规模地构建生产和应用场景。
Eclipse基金会EDC开源项目负责人Markus Spiekermann介绍了数据空间重要的开源项目 “Eclipse 数据空间组件（EDC）”，EDC的开源社群自2021年启动以来不断壮大，其成果已在Catena-X汽车数据空间、移动数据空间等多个项目中部署。目前，EDC已启动了一项名为“Boot-X”的产品化工作，旨在实现EDC在云上和跨境等场景下的更广泛采用。微软首席云标准架构师Peter Koen在此基础上分享了微软在EDC项目中的角色和贡献，并指出开源让开发者们能够参与技术的发展，进而形成具有全球适用性的技术基础。
日趋完善的数据空间国际标准体系为全球的数据空间产品和解决方案的标准化和互操作性提供了统一遵循。国际数据空间协会（IDSA）生态运营总监Carlos Gonzalez详细介绍了IDSA的数据空间协议和标准的进展。他指出， IDS协议旨在定义数据空间在技术、语义、组织和法律四个层面的标准内容，其关键在于通过将数据面和控制面分离实现数据流通共享所采取的行动、规则、策略与实际的数据流通共享分离，通过国际层面的标准化工作，IDS将努力成为数据时代的“互联网协议”。
数据空间产品和解决方案不断涌现
全球范围内已出现了一批成熟的数据空间产品和解决方案，为数据空间的部署应用提供了重要支持。
华为云数据要素解决方案总经理刘万来向与会者介绍了华为云交换数据空间产品与解决方案“EDS”，并提出，数据空间可以与云服务相结合，在云上打造以安全合规为基础的“可信、可控、可证”数据交换全栈能力。来自欧洲的专门数据空间解决方案提供商Sovity公司CEO Sebasian Buse向与会嘉宾演示了Sovity数据空间产品的使用，并提到数据空间产品应基于开放的原则开发，且能够与IDSA标准相兼容。日本Data Society Alliance主席、日本东京大学教授Noboru Koshizuka则介绍了日本正在建设数据时代的跨领域数据平台DATA-EX，并指出中心化的架构模型（将数据全部收集到一个大系统中）已经难以满足数据时代的需求，基于数据空间的分布式数据管理架构才是未来的趋势。下一代互联网国家工程中心技术标准负责人宋阳则表示，IPv6作为下一代互联网的核心技术，将从底层网络技术支撑数据空间的高效安全运转，从资源、智能和安全三个方面支撑数据便利化流通。
数据空间赋能千行百业，构建数据交易新范式
数据空间作为一套通用性、可扩展的数据共享流通技术架构，在科研科创、工业制造、公共服务、电力、医疗等行业领域已有丰富的应用实践。
大众集团供应链管理负责人、Catena-X协会董事Ute Burkhardt介绍，Catena-X是由大众、宝马、奔驰等汽车制造商、供应商、经销商协会和设备供应商组成的全球汽车数据空间协会；该协会正在通过数据空间技术架构整合全球汽车产业链数据，大众目前已经参与了其中供应链协同、电池护照以及碳足迹追溯等八个应用实践。广州数据交易所生态合作部总经理邹咸宇带来了数据空间技术架构在陶瓷行业的应用实践，并指出行业数据空间的首要目标是与行业特点相结合，制定运行机制、交易规则和安全标准，尽可能多地汇聚行业内的数据以及行业外的相关社会数据、公共数据，进而将数据要素转变为资产，赋能产业的发展。下一代互联网粤港澳创新中心主任张汉卓介绍了科研科创领域的首个跨法域数据空间“粤港澳科研科创数算协同创新平台”，并提到大湾区科研科创数据空间将在解决高校与科创主体间的数据共享流通需求基础上，进一步形成一套能够向产业界延申的一套技术体系和解决方案。中国信通院两化所工业大数据总监赵志海提到，数据空间可以用到供应链的协同、碳资产的协同、质量的溯源、远程运维、设计协同等领域的跨组织协同过程中，能够更好地保障知识产权和商业秘密。广州广电运通信息科技有限公司首席数据运营官刘成指出，公共数据不仅包括政府部门的数据，也包括学校、医院、电力公司等提供公共服务的相关机构的数据，以公共数据运营带动行业数据空间的建设，带动全社会数据价值的释放。上海数据集团数据资源部负责人傅行晓介绍，上海正在基于数据空间技术建设城市数据基础设施，推进城市数据一体化流通，构建囊括公共数据、企业数据和个人数据在内的城市数据空间，以针对性解决数据要素流通的“缺数据、缺治理、缺工具、缺标准、缺生态”难题。中国电力企业联合会统计与数据中心副主任、网络信息公司副总经理刘兴国分享了中电联与会员单位之间基于数据空间形成的数据共享和交换模式，并指出数据空间正在形成开放、并存、互联互通的基本格局，将促进政府、行业、企业各主体间相互促进和开放的数据共享流通。
数据空间技术架构在人工智能时代也具有广阔的应用前景。卡奥斯工业智能研究院数据技术总监孙璞分享了卡奥斯CosmoGPT工业大模型的相关实践，并提出大模型在未来将进化为工业智能体，这个智能体不仅需要企业内的数据，也需要来自行业、上下游、社会各方面的数据；数据空间能够与大模型、大数据相结合，帮助工业大模型进化为工业智能体，赋能工业企业进一步提高效率、降低成本。华为云高级技术专家刘吉哲则指出，高质量和多样性的数据是大模型训练的核心要素之一；他提到，华为基于数据空间的数据交换产品EDS能够将行业数据与大模型连接起来，解决行业主体不敢、不愿分享数据的难题，为大模型找到高质量的数据源。
本次论坛的圆桌讨论以“数据空间与数据交易”为主题。全国信安标委委员、北京理工大学教授洪延青作为主持人，与北京国际大数据交易所技术产品部负责人王海洋、上海数据交易所副总经理韦志林、深圳数据交易所可信数据流通资深工程师刘伯仲一同基于在数据交易方面的实践经验，带来了关于数据空间在数据交易场景中应用的思考。
论坛同期还举行了系列特别活动。包括国际数据空间协会（IDSA）正式聘任北京国际数据实验室主任刘东为战略咨询委员会副主席；《数据空间发展倡议（Data Spaces Development Initiative）》现场面向全球发布，呼吁数据空间各生态伙伴共同加速数据空间发展，提高数据利用效率，释放数据价值；“优秀数据空间技术创新和应用实践”启动全球征集，加快数据空间技术架构在全球的创新和应用。
本届论坛作为面向全球数据产业的国际合作和发展平台，吸引了国内外数百名行业专家和企业代表参加，是一场关于数据空间的理论、架构、技术和实践的盛宴。与会嘉宾带来了丰富的数据共享流通实践，充分凝聚了国内外产业界的共识，为探索数据基础设施的建设、数据空间的产业应用以及数据跨境流动的先进模式和技术体系等方面提供了宝贵的思路和经验。相信在各方的共同努力下，数据空间的全球产业应用和生态体系将更加丰富，数据要素价值将充分激活，助力全球数字经济可持续发展。