构建数字信任体系 GDTC隐私计算&区块链论坛成功举办
2024年10月30日，GDTC全球数据技术大会“隐私计算&区块链论坛”在北京隆重召开，十余家研究机构与企业的专家及代表以及数百位行业嘉宾，共同探讨隐私计算与区块链技术的最新进展，并展示其在数据流通、数字信任体系构建等方面的广泛应用。
隐私计算实现数据“可用不可见”，具有数据密态汇聚、快速价值验证等特点，而区块链技术则利用链式数据结构来验证和存储数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全性，同时还可利用其不可篡改的特性进行电子合约的履约和数据流通审计。本届论坛汇聚了来自联通数科、中国移动研究院、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、交通运输部科学研究院、北京市计算中心、上海数据交易所、清华大学大数据系统软件国家工程研究中心、深圳数鑫科技、赛智产业研究院、蚂蚁集团、首都信息所属北京数智先行、蓝象智联、中国移动通信集团信息技术中心、华控清交等研究机构和企业专家围绕隐私计算、区块链等技术赋能数据流通利用展开精彩的讨论，为实现数据的高效流通与价值释放，构建数字信任体系提供了新的思路与路径。

数据“可用不可见”，隐私计算助力数据安全高效流通

主题演讲环节中，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所袁博副主任就国内外数据基础设施发展现状及隐私计算的技术与应用发展趋势展开深入分析。他指出，当下，全球数据要素的战略格局正在寻求发展与安全之间的平衡，数据要素价值释放对基础设施提出新需求。隐私计算技术具备打破数据孤岛、加强隐私保护、强化数据安全合规性的能力，能够保障计算过程的安全性、赋能各行业释放数据价值、适配多种数据要素流通模式，是数据基础设施中必不可少的关键技术。

交通运输部科学研究院副研究员狄小峰女士则从交通运输领域介绍了基于隐私计算的交通运输数据共享与应用探索。近年来，国家对大数据的前瞻性要求越来越高，交通运输行业也更加聚焦数据要素，致力于提升行业监管能力和公众服务水平。通过建立数据交换共享平台，实现了跨区域的业务交流与数据互通，为行业监管和公众服务提供了有力支撑。同时，狄小峰女士还通过分享国家数据局会同有关部门举办的“数据要素×”大赛获奖案例，展望了行业内外数据联合分析与应用的前景。

清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师王晨在主题演讲中提到，在新质生产力加快发展的重要机遇下，工业领域也亟需推动工业数据要素体系与数据资源化管理体系建设。数据资产管理包含数据资源化与数据资产化，需要设计驱动流通共享与开发利用的体系化技术，建立破解数据流通的制度体系并建立统一的数据要素市场，有力支撑数据价值化。

数据加密不可篡改，区块链技术赋能数据要素可信流通

在数字化转型的浪潮中，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。区块链技术以其去中心化、不可篡改和高度透明的独特优势，通过构建分布式账本，确保数据流通全程留痕、责任可追溯，有效提升了数据要素的可信度与流通效率，为数据的可信共享与价值释放开辟了全新路径。
联通数科区块链创新应用部总经理谢云龙在主题演讲中提到，联通针对跨主体协同缺乏信任机制框架和分类分级协同体系问题，提出融合明文查询、链上共享、安全多方计算和联邦学习等多种方式的跨域多方可信协同计算架构和技术体系，并研发可信数据资源空间，通过泛在、可信的互联互通和全流程监管，有效促进数据要素市场化配置，打造社会经济发展新引擎。

中国移动研究院业务所李征副所长从数据流通基础设施技术的角度，分析了在数据流通规模化发展及千亿级数据要素市场需求的推动下，原有技术和环境难以支持数据流通规模化发展的现状。他提到，中国移动依托“连接+算力+能力”信息服务体系，面向数据要素流通市场，构建跨行业、跨区域、跨主体的下一代集约高效的数据基础设施数联网DSSN，为数据流通交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。

在数据资产交易领域，区块链技术也有着丰富的运用。它通过提供安全、透明且可追溯的交易记录，确保数据资产的所有权、使用权清晰界定，极大地增强了交易双方的信任度，为数据资产的高效、合规流通奠定了坚实基础。北京市计算中心副总经理赵琉涛在论坛上针对数据资产交易存在的挑战进行了分析，并进一步分享了数据资产链上交易方面的隐私保护与监管融合方法研究，目前，北京市计算中心在支持监管方解密的链上资产加密技术、可追踪的数据资产交易方隐身地址生成技术和可审计的数据资产链上批量保密支付技术方面都取得了非常积极的进展。

上海数据交易所创新技术负责人何彬分享了上海数据交易所在价值信任协作体系方面的探索和实践。通过建立数据链、资产链、应用链的多链融合网络，在数据交易链中创建一个“数据互联、空间协同、智能调度、可信流通”的云、链、域、桥、网一体化的数据空间可信安全链接环境，建立数据和资产的可信资管，形成域内互联、域间协同、产业共融的价值信任协作体系，塑造数据要素市场的信任基石。

深圳数鑫科技有限公司创始人吴会才从隐私计算与区块链融合应用的角度，进一步结合了数据空间的概念，介绍了数鑫科技在数据要素可信流通方面的实践探索，实现数据可信、可控、可追溯，且高效、低成本、普适性强的流通使用，是数据要素价值共创的应用生态。数鑫科技还通过公共数据授权银行高效合规使用以及支撑汽车行业数据跨域融合利用的应用实践，介绍了将可信数据空间与隐私计算和区块链相结合的融合应用。

技术融合创新应用共促数据安全可信流通

在圆桌论坛环节中，赛智产业研究院赵刚院长担任主持人，与嘉宾们就数据技术的创新与应用展开深入讨论。蚂蚁集团资深安全专家潘无穷强调，隐私计算技术解决了数据流通中“可用不可见”的难题，并指出密态计算将成为数据流通基础设施的可能，与区块链技术相辅相成。首都信息所属北京数智先行公司副总经理万聪分享了利用智能合约技术解决数据供给方的失控问题，并强调原始数据不出域、数据可用不可见的重要性。蓝象智联合伙人兼首席算法科学家毛仁歆认为，隐私计算和区块链技术能够解开数据流通中安全与效率的死锁，并指出这两个技术正逐步成为数据要素流通的核心基础设施。中国移动通信集团信息技术中心大数据BG技术总监茹志强从技术应用的角度，探讨了隐私计算与区块链在基础设施中的标准化、安全性与性能平衡等问题，并提及了新技术融合与落地场景的挑战。华控清交标准化负责人靳晨则通过具体案例，展示了隐私计算技术在跨国金融机构账户比对和金融监管等场景中的应用，强调了技术在实际操作中的复杂性和对安全性的高要求。各位嘉宾的发言共同描绘了隐私计算与区块链技术在推动数据流通与安全应用中的重要角色。

经过一系列精彩纷呈的主题演讲与深入细致的圆桌论坛讨论，GDTC全球数据技术大会“隐私计算&区块链论坛”圆满落下帷幕。此次论坛汇聚了来自研究机构与企业的众多专家，围绕隐私计算与区块链技术的最新进展及其在数据流通、数字信任体系构建等方面的应用展开了广泛而深入的交流。正如论坛中所展现的，隐私计算与区块链技术的融合应用正逐步成为推动数据流通与安全应用的重要引擎，成为数字信任体系构建的坚固基石。